云部署使最終用戶能夠按需訪問 SaaS、PaaS 或 IaaS 應用程序。云部署模型與您將在其上實施云解決方案的云計算架構相關。云計算顯著改變了企業存儲和處理數據的方式。在人工智能的幫助下，組織現在可以比以往更快、更高效、更大規模地工作。云計算中的人工智能 (AI) 支持數據分類和預測分析等自動化功能。在云部署中使用 AI 有幾個優勢，本文將探討這些優勢。

增強的 IT 基礎架構

IT基礎設施的重構是云計算最明顯的優勢之一。AI 允許自動執行日常任務，以在云中維護、更新和升級 IT 基礎架構。它還可以通過自動化數字化轉型所需的特定任務來幫助加快數字化轉型。

不間斷的數據訪問

AI 使用數據來提高性能并做出更明智的決策。它為公司提供了在數據驅動、不斷變化的世界中管理和改進業務流程的工具。將 AI 綁定到混合云有助于組織管理和治理數據。此外，云計算人工智能為組織提供數據洞察力、可擴展性和靈活性，以創建行業標準并通過增加資產實現現代化。

自動化云安全

在云中使用 AI 也有利于云安全。人工智能的創新可以評估云基礎設施的信息并及時發現異常。因此，人工智能可以警告人類或以替代選項做出回應。這些創新可以顯著幫助限制對云系統的非法訪問。

提高效率和生產力

云計算的采用消除了 IT 人員在本地結構中執行硬件配置、維修和其他功能的需要。通過切換到云計算，IT 員工可以專注于組織日常運營中更重要的活動。

與云計算從內部 IT 人員移除重復性任務的方式類似，在云計算中使用 AI 可進一步消除重復性任務。人工智能可以通過自動化重復性維護任務來幫助 IT 團隊更高效地工作。這使 IT 團隊能夠專注于更有成效的活動。

降低成本

可以說，將人工智能與云部署結合使用的最重要的好處是減少了云支出。結合人工智能和云計算的目標之一是減少開支。云計算的經濟性大大降低了傳統的基礎設施費用。人工智能可以進一步降低 IT 開支。

人工智能可以幫助組織更好地監控和控制他們的云支出。通過預測分析，人工智能可以根據過去的使用情況向組織提供有關給定月份的預期云支出的見解。基于這些見解，組織可以通過切換到更適合其使用習慣的云計劃來減少他們的云支出。

結論

云備份服務現在幾乎集成到每個應用程序中。如今，使用人工智能在云中存儲大量數據已成為可能。人工智能和云正在改變企業的面貌。因此，如果一家公司想要保持競爭力，就必須接受這些新技術。最后，基于云的解決方案（例如人工智能）可以幫助組織在保持盈利的同時實現增長。