對于大多數企業來說，它幾乎肯定不會是一個裝滿支持各種工作負載的機架和設備柜的大型設施。未來的數據中心將更小，以應用程序為中心，并根據業務需求而不是 IT 運營要求進行定位。

這個未來并不遙遠。Gartner 預測，到 2025 年，80% 的企業將關閉其遺留數據中心。在短短六年內，我們所知道的數據中心將不復存在。有些人可能會爭辯說這是革命性的，而不是進化的。

然而，一個鐵定的事實仍然是，無論從 IT 角度還是從業務角度來看，傳統數據中心的意義都越來越小。這部分歸功于云——隨著組織采用更多的軟件即服務 (SaaS) 應用程序并將工作負載轉移到公共云，對本地基礎設施的需求減少了。

物聯網 (IoT) 也在發揮作用。隨著組織采用越來越多的物聯網設備，他們需要將計算、存儲和網絡轉移到更靠近這些設備的位置，以最大限度地減少延遲。人工智能 (AI)、數據分析和其他高級應用程序也是如此。

但這些都是技術原因。從業務角度來看，傳統數據中心在經濟上效率低下——大多數數據中心過度配置容量以支持增長和對沖停機時間。IDC 2017 年的一項研究發現，典型的數據中心僅使用 45% 的預置大小，而資源閑置的時間為 55%。由于重復的手動任務占用了 IT 團隊 45% 的時間，數據中心的運營效率也很低。

更重要的是，傳統的數據中心不靈活。它只是不具備滿足不斷變化的業務需求所需的敏捷性。

鑒于這些因素，大多數組織已經在推進其混合云計劃，并將越來越多的工作負載轉移到邊緣。這正在推動一種新的 IT 戰略，該戰略是服務驅動的，而不是架構驅動的。在這種方法中，服務基于業務需求和工作負載需求而不是集中在數據中心。

服務驅動的方法

乍一看，將所有 IT 設備安裝在一個集中的團隊可以監督的設施中似乎更有效。這個概念可以追溯到容納大型機的“玻璃房”數據中心。在那個時代，IT 部門嚴格控制環境并構建將在現有基礎架構上運行的應用程序。

如今，許多 IT 計劃都是由業務驅動的，而業務用戶不了解逐個構建 IT 基礎架構所需的工作量。此外，IT 領導者并不總是能夠決定如何實施 IT 服務。業務用戶自己采用云服務很簡單，這給 IT 部門帶來了一系列新的問題。

唯一合乎邏輯的反應是 IT 采用專注于業務價值的服務驅動方法。IT 領導者必須構建最能滿足業務需求并且足夠靈活以適應這些需求變化的應用程序組合。許多應用程序將托管在云中——據 Gartner 稱，到 2020 年，2160 億美元的 IT 支出將從本地基礎設施轉移到云中。但是，遷移特定應用程序的決定不應基于云的技術優勢，而應基于最適合業務的方式。

其他因素也在推動工作負載放置決策。最基本的因素之一是用戶遍布全球的地理分散企業的興起。工作負載必須轉移到離用戶更近的地方，以確保高質量的體驗。同樣，隨著越來越多的應用程序和服務面向外部，組織也關注客戶體驗。并且需要遵守越來越多的行業和政府法規，尤其是隱私法，例如歐盟的《通用數據保護條例》，這迫使組織重新考慮工作負載的分配。

管理“無處不在的數據中心”

通過采用服務驅動的 IT 方法，數據中心實際上無處不在——云、邊緣、分支機構和區域設施。它存在于廣泛的公司資產上的物聯網設備中。如果對于特定工作負載而言，這是最經濟高效的位置，它還可能包括一個集中式設施。

組織將構建此環境的一部分，并與云提供商和托管設施合作其余部分。將發生的關鍵變化在于如何構想和支持此基礎架構。如今，許多數據中心由在服務器、虛擬化、存儲、網絡等方面具有特定專業知識的管理員在孤島中管理。當工作負載與位置無關時，這種方法不再有意義。此外，強調管理基礎設施不利于服務驅動的戰略。

IT 領導者不能再根據垂直專業知識進行招聘——他們需要培養具有不同技能和適應性的團隊。供應商管理技能至關重要，對自動化和編排、集成和定制的理解也很重要。IT 團隊還需要精通一種新型的監控和管理工具，這些工具適用于各種資產，無論物理位置如何。

這些工具應提供有助于 IT 優化服務交付的指標。反過來，IT 運營流程應側重于成本管理、自動化以及用戶和客戶體驗。這些流程還必須足夠靈活，以適應新的和潛在的顛覆性技術。

未來的數據中心幾乎不會像今天常見的廣泛的集中式設施一樣。對于許多組織而言，這種類型的數據中心將不復存在，取而代之的是一系列旨在支持特定工作負載的小型分布式站點。應用程序將放置在云端、邊緣或區域數據中心，以滿足業務需求、監管合規義務和客戶需求。

IT 仍將負責這些工作負載，并且需要新的技能、工具和流程來優化服務交付，同時控制成本。然而，最終，這種服務驅動的 IT 戰略將創建一個更靈活、響應更快、更高效的“數據中心”，更適合當今的業務環境。