邊緣計算就是讓處理和存儲能力更接近數據生成的地方。這種分布式計算是一種出色的基礎架構策略，其中超低延遲和實時響應對應用程序性能和用戶體驗至關重要。

邊緣計算有什么好處？

• 更快的響應時間：在企業端點實時攝取和處理數據可以安全地提高應用程序的響應能力，而不是向中央服務器發送數據和從中央服務器發送數據。
• 更好的經濟性：隨著生成的數據呈指數級增長，不斷需要更多的計算、更快的連接和更大容量的網絡，從而推動總體成本。僅根據需要將數據發送到中央服務器并將大部分處理保留在邊緣可以更有效。
• 自主操作：停機是不可避免的；但是，通過使工作負載更靠近用戶/數據源，可以減輕中央計算和連接網絡的負擔，從而提高系統可用性。

邊緣計算用于什么？

任何需要更快的響應時間或可靠和高效的網絡帶寬都是挑戰的用例，邊緣計算都是一個很好的選擇。例如幾個用例：

• 零售： The Edge 將允許零售商推進其運營的每一個要素，并將成為他們在大流行后重建的基礎。這將使他們能夠在當今環境中添加適合用途的新應用程序，同時為建立面向未來的實踐提供基礎。與任何基礎一樣，一旦正確且安全，這意味著在與店內端點集成、AI/ML 和個性化技術、履行和運輸以及客戶智能等所有方面都更容易構建。
• 制造和倉儲：自動化在客戶場所使用 ML 推理來分析圖像和視頻，以檢測供應鏈和裝配線上的質量問題，并采取行動幫助工廠工程師快速解決問題并消除昂貴的停機時間或返工。
• 自動駕駛汽車：蜂窩車聯網是實現道路安全所需的自動駕駛和實時高清地圖的關鍵平臺。在邊緣運行數據處理和分析所需的基礎設施的低延遲訪問有助于實時監控來自車輛的數據。
• 預防措施：邊緣計算有助于在本地診斷和解決異常情況，從而加快行動速度。例如遠程鉆機和制造單元。
• 執法：邊緣計算是支持公共基礎設施和執法的關鍵方面。例如，遠程位置在本地擁有攝像頭和分析功能，因此他們可以識別侵入/游蕩，并且僅在這些事件發生時發送警報。來自警車行車記錄儀和車身攝像頭的視頻通過雙 LTE 鏈路上傳，其中 SD-WAN 有助于提高連接質量并確保將流量發送到中央存儲庫以進行視頻后處理、分析和存儲。
• 醫療保健：診斷和成像需要大量帶寬。基于 AI/ML 的視頻分析和成像解決方案可幫助醫療保健專業人員加快對觀察到的狀況的診斷。來自醫療設備的圖像或視頻流在邊緣進行處理，并將響應返回給用戶設備。

為什么邊緣計算很重要？

隨著物聯網或智能設備的不斷興起，處理產生的數據的需求是不變的。在頂級勞動力方面，信息和基礎設施并不局限于少數企業定義的位置。這種去中心化需要去中心化的處理和存儲，因為往返中央系統的流量既低效又昂貴。雖然產生數據的單個設備可以很容易地通過網絡傳輸數據，但當同時傳輸數據的設備數量增加時就會出現問題。

另一個重要方面是推動 5G 連接：由于 5G 工作在低頻上，因此數據需要從用戶到應用程序傳輸相對更多的跳數。有了邊緣計算，大部分計算可以在邊緣完成，其余的可以在需要時發送到核心。

邊緣計算如何工作？

邊緣計算通過將處理能力推到邊緣來緩解云或集中計算的壓力。邊緣計算拓撲具有靠近用戶或數據源的計算和存儲資源，用于處理、過濾和分析數據，并將結果近乎實時地發送回用戶。

由合理的計算、存儲和分析能力組成的邊緣堆棧構建在靠近數據源或用戶端點的位置。這組分布在網絡中的邊緣堆棧在本地分析數據，并將需要進一步分析的內容發送到云端或中心位置，從而縮短周轉時間。

VMware 如何在邊緣計算方面提供幫助？

VMware 邊緣計算堆棧

• 一致的多云邊緣平臺：企業可以在近端和遠端邊緣構建、運行、管理、連接和保護其行業特定的邊緣原生應用程序，同時在其數據中心和云中利用一致的基礎架構和一致的操作。
• 多云操作一致性：使用一致的集中策略簡化多云的操作和管理，以實現操作一致性。
• 統一和以上下文為中心的安全性：保護分布式用戶、數據和應用程序免受所有級別的威脅。安全性內置于平臺中以提供卓越的保護，并且特定于每個應用程序和工作負載。
• 用于實時診斷的 AIOps：衡量用戶和 IoT 設備的體驗，并與正常的基準性能進行比較，并觸發警報以幫助緩解問題。
• 可選擇啟用專用 5G 連接：SD-WAN 與 5G 一起從傳輸層帶來智能，以啟用使用業務策略的控制。傳輸層提供狀態信息，允許前所未有的網絡自我管理和自我修復。它非常適合需要快速配置高帶寬和高水平控制的位置。